清华大学《DeepSeek 第 2 弹：如何赋能职场应用？》

该文档围绕DeepSeek在职场的应用展开，介绍了人机协同团队、DeepSeek模式及使用技巧，展示其在多场景的应用，还涉及市场调查和人机协作内容。

1. 人机协同与共生团队：清华大学@新媒沈阳团队致力于人机协同和共生领域研究。成员来自多学科背景，研究方向涵盖基座大模型、AIGC短视频、AI诊疗等多个方面，团队在多项赛事中获奖 。
2. DeepSeek的模式与特点
   • 三种模式：基础模型（V3）通用高效，适用于多数任务；深度思考（R1）擅长复杂推理和深度分析；联网搜索（RAG）能更新知识库。
   • 两种模型对比：V3规范性强、结果可预期、风险低；R1操作路径开放、目标开放、响应更主动创新。
3. 提示语技巧
   • 基础模型（V3）：提示语需“过程 - 结果”清晰，可采用黄金公式“任务+背景+要求” ，如撰写小红书文案时明确主题、风格、字数等要求。
   • 深度思考（R1）：目标清晰即可，结果可模糊。有RTGO、CO - STAR等提示语框架，还可将其作为智能体，从身份、能力、约束、操作层设计提示语。
4. 多场景应用
   • 可视化图表制作：明确专业身份、能力、约束和工作流程，将用户需求转化为符合Mermaid语法的代码。
   • PPT制作：可辅助生成大纲，收集资料、确保内容完整有逻辑，输出研究资料、PPT大纲和流程图。
   • 海报设计：根据产品名称、主题和风格要求生成提示语，整合设计要素，确保符合品牌定位。
   • 视频生成：全流程智能化创作，能快速生成高质量视频，满足从创意策划到制作的需求。
   • 新媒体文案生成：总结爆款文案特点，如痛点直击、结构化知识呈现等，可批量生成不同平台文案。
   • 市场调查：通过72项指标刻画市场，对不同国家、城市进行测评分析，评估经济、环境等多方面状况。
5. 开发AI应用与问题反馈：可用于开发AI应用，同时用户反馈其在操作界面、响应速度、数据安全等方面存在问题。